Conţinut

• Diagramă de comparație
• Definiția Cloud Computing
• Definiția Big Data
• Relația dintre cloud computing și Big data
• Concluzie

Calcularea în cloud funcționează într-o manieră consolidată, iar datele mari se află sub cloud computing. Diferența crucială între cloud computing și big data este că cloud computing este utilizat pentru a gestiona capacitatea uriașă de stocare (big data) prin extinderea resurselor de calcul și de stocare. Pe de altă parte, datele mari nu reprezintă altceva decât o cantitate enormă de date și informații nestructurate, redundante și zgomotoase din care trebuie extrase cunoștințele utile. Pentru a îndeplini funcția de mai sus, tehnologia cloud computing oferă diverse tehnici flexibile și abordabile pentru a aborda o cantitate magnifică de date.

Ea implică modelul de intrare, procesare și ieșire, care este explicat mai jos; diagrama ilustrează în detaliu relația dintre cloud computing și datele mari.

1. 1. Diagramă de comparație
   2. Definiție
   3. Diferențele cheie
   4. Concluzie

Diagramă de comparație

Baza de comparație	Cloud Computing	Date mare
De bază	Serviciile la cerere sunt furnizate prin utilizarea resurselor și sistemelor informatice integrate.	Un set extins de date structurate, nestructurate și complexe care interzic să lucreze la aceasta tehnica tradițională de prelucrare.
Scop	Permiteți stocarea și prelucrarea datelor pe serverul de la distanță și accesarea acestora din orice loc.	Organizarea volumului mare de date și informații pentru a extrage cunoștințe valoroase ascunse.
Lucru	calculul distribuit este utilizat pentru a analiza datele și pentru a produce date mai utile.	Internetul este utilizat pentru a furniza servicii bazate pe cloud.
avantaje	Cheltuieli mici de întreținere, platformă centralizată, asigurare pentru backup și recuperare.	Paralelismul rentabil, scalabil, robust.
Provocări	Disponibilitate, transformare, securitate, model de încărcare.	Varietatea datelor, stocarea datelor, integrarea datelor, procesarea datelor și gestionarea resurselor.

Definiția Cloud Computing

Cloud computing oferă o platformă integrată de servicii pentru stocarea și preluarea oricărei cantități de date, în orice moment, de oriunde la cerere, folosind internet de mare viteză. Cloud este un set larg de servere terestre dispersate pe internet pentru a stoca, gestiona și prelucra datele. Calculul cloud este dezvoltat astfel încât dezvoltatorii să implementeze cu ușurință calculul la scară web. Evoluția internetului a produs modelul de cloud computing, deoarece internetul este fundamentul cloud computing. Pentru ca tehnologia cloud să funcționeze eficient, avem nevoie de conexiune la internet de mare viteză. Oferă un mediu flexibil, unde capacitatea și capacitățile pot fi adăugate dinamic și utilizate conform strategiei de plată pe utilizare.

Calculul cloud are câteva proprietăți esențiale, care sunt combinarea resurselor, autoservirea la cerere, acces la rețea largă, servicii măsurate și elasticitate rapidă. Există patru tipuri de cloud - public, privat, hibrid și comunitate.

Există în principiu trei modele de cloud computing - Platform as a Service (Paas), Infrastructure as a Service (Iaas), Software as a Service (Saas), care folosește hardware, precum și servicii software.

• Infrastructura ca serviciu - Acest serviciu este utilizat pentru livrarea infrastructurii, care include putere de procesare a stocării și mașini virtuale. Implementează virtualizarea resurselor pe baza unui acord de nivel de serviciu (SLA).
• Platforma ca serviciu - Se află deasupra stratului IaaS, care oferă programare și mediu de rulare pentru a permite utilizatorilor să implementeze aplicații cloud.
• Sistem de operare ca serviciu - Livrează aplicațiile clientului care rulează direct pe furnizorul de cloud.

  

Definiția Big Data

Datele se transformă Date mare odată cu creșterea volumului, varietății, vitezei, dincolo de abilitățile sistemelor informatice, care la rândul lor generează dificultăți în stocarea, analiza și procesarea datelor. Unele organizații au dezvoltat echipamentul și expertiza pentru a face față acestui tip de cantitate masivă de date structurate, dar volumele crescând exponențial și fluxul rapid de date încetează capacitatea de a A mea ea și să genereze rapid informații acționabile. Aceste date voluminoase nu pot fi stocate în dispozitivele obișnuite și dispersate în mediul distribuit. Calculul de date mari este un concept inițial al știința datelor care se concentrează pe extragerea multidimensională a informațiilor pentru descoperirea științifică și analiza afacerilor pe infrastructura de mari dimensiuni.

Dimensiunile fundamentale ale datelor mari sunt volumul, viteza, varietatea și veridicitatea, care mai sunt menționate mai sus, ulterior sunt evoluate alte două dimensiuni care sunt variabilitatea și valoarea.

• Volum - Semnifică dimensiunea din ce în ce mai mare a datelor care este deja problematică pentru procesarea și stocarea acestora.
• Viteză - Este instanța în care datele sunt captate și viteza de curgere a datelor.
• varietate - Datele nu sunt prezentate întotdeauna într-o singură formă, există diferite forme ale datelor, de exemplu -, audio, imagine și video.
• veridicitate - S-a referit la fiabilitatea datelor.
• Variabilitate - Descrie fiabilitatea, complexitatea și inconsecvențele produse în datele mari.
• Valoare - Forma inițială a conținutului poate să nu fie foarte utilă și productivă, astfel încât datele sunt analizate și sunt descoperite date de înaltă valoare.

1. Cloud computing este serviciul de calcul livrat la cerere prin utilizarea resurselor de calcul dispersate pe internet. Pe de altă parte, datele mari reprezintă un set masiv de date computerizate, incluzând date structurate, nestructurate, semi-structurate care nu pot fi procesate de algoritmii și tehnicile tradiționale.
2. Cloud computing oferă o platformă utilizatorilor pentru a beneficia de servicii precum Saas, Paas și Iaas, la cerere și, de asemenea, costuri pentru serviciul în funcție de utilizare. Spre deosebire, obiectivul principal al datelor mari este extragerea cunoștințelor și a tiparelor ascunse dintr-o colecție uimitoare de date.
3. Conexiunea la internet de mare viteză este cerința esențială pentru cloud computing. Spre deosebire, datele mari utilizează calculul distribuit pentru a analiza și extrage datele.

Relația dintre cloud computing și Big data

Diagrama prezentată mai jos ilustrează relația și modul de lucru al computerelor cloud cu date mari. În acest model, modelul principal de calcul de intrare, procesare și ieșire este utilizat ca referință în care datele mari sunt introduse în sistem folosind dispozitive de intrare, cum ar fi mouse, tastatură, telefoane mobile și alte dispozitive inteligente. A doua etapă de procesare include instrumentele și tehnicile utilizate de cloud pentru a furniza serviciile. În cele din urmă, rezultatul procesării este livrat utilizatorilor.

Concluzie

Tehnologia de calcul Cloud oferă un cadru adecvat și conform pentru datele mari, prin ușurința de utilizare, acces la resurse, costuri reduse în utilizarea resurselor la cerere și ofertă și, de asemenea, minimizează utilizarea echipamentelor solide utilizate în gestionarea datelor mari. Atât datele cloud cât și cele mari subliniază creșterea valorii unei companii în timp ce scade costul investiției.