Conţinut

• Diagramă de comparație
• Definiția Lossy Compression
• Tehnica de compresiune pierdută
• Definiția Lossless Compression
• Tehnica de compresie fără pierderi
• Concluzie:

Compresia fără pierderi și compresia fără pierderi sunt cei doi termeni clasificați pe scară largă în cadrul metodelor de compresie a datelor. Diferența majoră între compresia fără pierderi și compresia fără pierderi este aceea că compresia fără pierderi produce o potrivire strânsă a datelor după decompresie, în timp ce fără pierderi creează date originale exacte. Compresia datelor este o metodă de reducere a dimensiunii datelor fără pierderi semnificative de informații.

1. Diagramă de comparație
2. Definiție
3. Diferențele cheie
4. Concluzie

Diagramă de comparație

Baza de comparație	Compresia pierdută	Compresie fără pierderi
De bază	Compresia pierdută este familia metodei de codificare a datelor care utilizează estimări precise pentru a reprezenta conținutul.	Compresia fără pierderi este un grup de algoritmi de compresie a datelor care permite reconstituirea corectă a datelor originale din datele comprimate.
Algoritmul	Transformarea codării, DCT, DWT, compresie fractală, RSSMS.	RLW, LZW, codificare aritmetică, codare Huffman, codare Shannon Fano.
Folosit in	Imagini, audio și video.	sau program, imagini și sunet.
cerere	JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV etc.	RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC etc.
Capacitatea de reținere a datelor a canalului	Mai Mult	Mai puțin în comparație cu metoda cu pierderi

Definiția Lossy Compression

Compresie pierdută metoda elimină o cantitate de date care nu este vizibilă. Această tehnică nu permite restaurarea unui fișier în forma sa originală, dar reduce semnificativ dimensiunea. Tehnica de compresie cu pierderi este benefică dacă calitatea datelor nu este prioritatea dvs. Acesta degradează ușor calitatea fișierului sau a datelor, dar este convenabil atunci când doriți sau stocați datele. Acest tip de compresie de date este utilizat pentru date organice precum semnalele audio și imaginile.

Tehnica de compresiune pierdută

• Transformarea codării- Această metodă transformă pixelii corelați într-o reprezentare în pixeli dezasociați. Noua dimensiune este de obicei mai mică decât dimensiunea inițială și reduce redundanța reprezentării.
• Transformarea discretă a cosinusului (DCT)- Aceasta este cea mai utilizată tehnică de compresie a imaginii. Procesul JPEG se centrează în jurul DCT. Procesul DCT împarte imaginile în părți distincte ale frecvențelor. În etapa de cuantizare, în care apare, în principiu, compresia sunt respinse frecvențele cel puțin importante. Și frecvențele critice sunt păstrate astfel încât imaginea să poată fi obținută în procesul de decompresie. Imaginea reconstruită ar putea conține o distorsiune.
• Transformare a undelor discrete (DWT)- Oferă simultan o locație a timpului și a frecvențelor și poate fi utilizată în descompunerea unui semnal în undele componente.

Definiția Lossless Compression

Compresie fără pierderi metoda este capabilă să reconstituie forma originală a datelor. Calitatea datelor nu este compromisă. Această tehnică permite unui fișier să își restaureze forma inițială. Compresia fără pierderi poate fi aplicată oricărui format de fișier poate îmbunătăți performanța raportului de compresie.

Tehnica de compresie fără pierderi

• Codificare lungime de rulare (RLE)- Această tehnică reduce frecvența de repetare a simbolurilor într-un șir folosind un marker special la începutul simbolului.
• Lempel-Ziv-Welch (LZW)- Această tehnică funcționează, de asemenea, similar cu tehnica RLE și caută șirurile sau cuvintele care se repetă și le stochează în variabile. Apoi folosește un pointer la locul șirului, iar indicatorul indică variabila în care șirul este stocat.
• Huffman Coding- Această tehnică gestionează compresia datelor cu caractere ASCII. Construiește un arbore binar complet pentru diverse simboluri după ce calculează probabilitatea fiecărui simbol și îl plasează în ordine descrescătoare.

1. Compresia pierdută elimină o parte nefolositoare a datelor, care este nedetectabilă în timp ce compresia fără pierderi reconstruiește datele exacte.
2. Compresia fără pierderi poate reduce dimensiunea datelor într-o măsură scăzută. Pe de altă parte, compresia cu pierderi poate reduce dimensiunea fișierului într-o măsură mai mare.
3. Calitatea datelor se degradează în cazul compresiei cu pierderi, în timp ce fără pierderi nu degradează calitatea datelor.
4. În tehnica cu pierderi, canalul găzduiește mai multe date. În schimb, canalul deține o cantitate mai mică de date în cazul unei tehnici fără pierderi.

Concluzie:

Compresia pierdută poate atinge un nivel ridicat de compresie a datelor, comparativ cu compresia fără pierderi. Compresia fără pierderi nu degradează calitatea datelor, în schimb, pierderea degradează calitatea datelor. Tehnica cu pierderi nu poate fi implementată în toate tipurile de fișier, deoarece funcționează prin eliminarea unei părți din date (redundante) ceea ce nu este posibil în cazul.