Conţinut

• Cuprins: diferență între datele primare și datele secundare
• Diagramă de comparație
• Ce este datele primare?
• Exemplu
• Beneficiile utilizării datelor primare:
• Dezavantaje ale utilizării datelor primare
• Ce este datele secundare?
• Exemplu
• Beneficiile utilizării datelor secundare
• Dezavantaje ale utilizării datelor secundare
• Diferențele cheie
• Concluzie

Există multe metode de clasificare a datelor. O clasificare frecventă se bazează pe cine a colectat datele. Datele primare sunt descrise drept Datele colectate de investigatorul însuși pentru un anumit scop. În timp ce Datele secundare sunt descrise drept Datele colectate de altcineva în alt scop (dar sunt folosite de investigator în alt scop).

Colectarea datelor joacă un rol semnificativ în analiza statistică. În cercetare, există diferite metode utilizate pentru colectarea informațiilor, toate care se încadrează în două clase, adică date primare și informații secundare. După cum sugerează și numele, datele principale sunt cele care sunt colectate pentru prima dată de la cercetător, în timp ce datele secundare sunt că informațiile acumulate sau generate de alții.
Există numeroase diferențe între datele secundare și primare, care sunt discutate în acest raport. Dar distincția cea mai importantă este aceea că datele primare sunt factuale și în primul rând, în timp ce datele secundare sunt doar interpretarea și analiza datelor primare. În timp ce datele primare sunt colectate cu un obiectiv pentru obținerea unei soluții la problema respectivă, informațiile secundare sunt colectate în scopuri diferite.

Cuprins: diferență între datele primare și datele secundare

• Diagramă de comparație
• Ce este datele primare?
  • Exemplu
  • Beneficiile utilizării datelor primare:
  • Dezavantaje ale utilizării datelor primare
• Ce este datele secundare?
  • Exemplu
  • Beneficiile utilizării datelor secundare
  • Dezavantaje ale utilizării datelor secundare
• Diferențele cheie
• Concluzie

Diagramă de comparație

BAZĂ	DATE PRIMARE	DATE SECUNDARE
defination	Datele primare se referă la datele de primă mână colectate de cercetător.	Datele secundare înseamnă date colectate de altcineva mai devreme.
Timp de colectare	Lung	Mic de statura
Proces	Foarte implicat	Rapid și ușor
Date	Date în timp real	Date anterioare
Eficiența costurilor	Scump	Economic
Disponibil in	Forma brută	Forma rafinată
Specific	Întotdeauna specific nevoilor cercetătorului.	Poate fi sau nu specifică nevoilor cercetătorului.
Sursă	Sondaje, observații, experimente, chestionar, interviu personal etc.	Publicații, site-uri web, cărți, articole de jurnal, înregistrări interne etc.
Precizie și fiabilitate	Mai Mult	Relativ mai puțin

Ce este datele primare?

Datele primare sunt informații provenite pentru prima dată de la cercetător prin eforturi directe și expertiză, în special cu scopul de a aborda problema sa de cercetare. De asemenea, numit prima mana sau date brute. Colectarea de date primare este destul de costisitoare, deoarece studiul este realizat de organizația sau serviciul în sine, ceea ce necesită resurse precum forța de muncă și investiții.

Colectarea informațiilor este sub control direct și supraveghere a investigatorului.
Informațiile ar putea fi colectate prin diferite metode precum sondaje, observații, teste fizice, chestionare trimise, chestionar completat și livrat de enumerați, interviuri private, interviuri telefonice, focus grupuri, studii de caz, etc.

Exemplu

Datele culese de un student pentru teza sau proiectul său de cercetare.

Beneficiile utilizării datelor primare:

• Investigatorul adună date specifice problemei în studiu.
• Dacă este necesar, ar putea fi posibilă obținerea de date suplimentare în perioada de analiză.
• Nu există nicio îndoială cu privire la calitatea datelor colectate (pentru investigator).

Dezavantaje ale utilizării datelor primare

• Investigatorul trebuie să facă față tuturor problemelor de colectare a datelor -
• Găsirea datelor colectate (personal sau prin intermediul altor persoane)
• hotărând de ce, ce, cum, când să colectăm
• Probleme etice (consimțământ, permisiuni etc.)
• Obținerea finanțării și relaționarea cu agențiile de finanțare
• Asigurarea datelor colectate este de un standard ridicat
• Toate datele dorite sunt obținute corect și în formatul necesar
• Nu există absolut nicio informație despre imitație / preparate
• Nu au fost incluse date inutile / inutile
• Costurile obținerii datelor sunt adesea cheltuielile majore din studii

Ce este datele secundare?

Datele secundare sugerează informații de ocazie care sunt acumulate și înregistrate de orice persoană în afară de utilizator pentru un scop, nu despre problema de cercetare actuală. Este forma ușor disponibilă de informații colectate din diverse surse, cum ar fi recensări, publicații guvernamentale, înregistrări interne ale organizației lor, rapoarte, cărți, articole de jurnal, site-uri și altele.
Datele secundare oferă mai multe avantaje, deoarece sunt ușor disponibile, economisesc costurile și timpul cercetătorului. Cu toate acestea, există unele dezavantaje asociate cu aceasta, deoarece informațiile sunt acumulate în scopuri în afară de problema din mintea dvs., astfel încât utilitatea acestor date poate fi restricționată în mai multe moduri precum relevanța și acuratețea.
În plus, obiectivul și metoda adoptată pentru obținerea datelor ar putea să nu fie adecvate situației actuale. Prin urmare, înainte de a utiliza date secundare, acești factori trebuie luați în considerare.

Exemplu

Date de recensământ utilizate pentru a analiza efectele instrucțiunilor asupra alegerii și câștigului carierei.

Beneficiile utilizării datelor secundare

• Datele sunt deja fără probleme de colectare a datelor.
• Investigatorul nu este responsabil personal pentru calitatea datelor.
• Este mai puțin scump.

Dezavantaje ale utilizării datelor secundare

• Investigatorul nu poate decide ce este colectat (dacă sunt necesare anumite date despre ceva).
• Obținerea de date suplimentare (sau chiar clarificări) despre ceva nu este posibilă (cel mai des)
• Nu ne putem aștepta decât ca datele să fie de bună calitate.

Diferențele cheie

1. Diferențele fundamentale dintre datele secundare și primare sunt discutate în următoarele puncte:
2. Termenul de date principale se referă la informațiile provenite de la cercetător pentru prima dată. Datele secundare sunt datele actuale, culese de organizațiile și agențiile de investigatori mai devreme.
3. Datele principale sunt date în timp real, în timp ce informațiile secundare sunt corelate cu trecutul.
4. Datele primare sunt colectate pentru rezolvarea problemei la îndemână, în timp ce informațiile secundare sunt colectate în alte scopuri, în afară de problema în cauză.
5. Colectarea de date primare este o procedură foarte implicată. Pe de altă parte, procedura de colectare a datelor secundare este rapidă și fără efort.
6. Resursele principale de colectare a datelor includ sondaje, observații, experimente, chestionar, interviu personal, etc. Dimpotrivă, resursele secundare de colectare a datelor sunt publicații guvernamentale, site-uri web, cărți, articole de jurnal, documente interne etc.
7. Colectarea de date primare necesită o cantitate masivă de resurse precum timpul, costul și forța de muncă. În schimb, informațiile secundare sunt relativ ieftine și sunt disponibile rapid.
8. Datele primare sunt întotdeauna unice pentru nevoile cercetătorului și el controlează calitatea studiului. În schimb, informațiile secundare sunt specifice nevoilor cercetătorului și nici nu au control asupra calității informațiilor.
9. Datele principale sunt disponibile din tipul brut, în timp ce informațiile secundare sunt tipul rafinat de date primare. În plus, se poate afirma că informațiile secundare sunt accesate atunci când metodele statistice sunt aplicate la datele primare.
10. Datele colectate prin surse primare sunt mai fiabile și mai precise în comparație cu sursele secundare.

Concluzie

După cum se poate observa din discuția precedentă, faptul că datele primare sunt informații originale și unice, care pot fi colectate direct de cercetător dintr-o sursă pe baza cerințelor sale. În loc de date secundare, care sunt ușor accesibile, dar nu sunt pure, așa cum au fost supuse prin multe tratamente statistice.