OMR vs. OCR

Video: What is OCR, OMR, MICR? ||How it works? ||Explained in hindi || Mishra ji technical

Conţinut

Cuprins: diferență între OMR și OCR
Diagramă de comparație
Ce este OMR?
Ce este OCR?
Diferențele cheie

Cuprins: diferență între OMR și OCR

Diagramă de comparație
Ce este OMR?
Ce este OCR?
Diferențele cheie
Explicație video

Diagramă de comparație

Bazele distincției	OMR	OCR
Nume	Recunoașterea marcilor optice.	Recunoaștere optică a caracterelor.
Definiție	O procedură prin care obținem datele marcate de om din diferite documente, inclusiv sondaj și întrebare, împreună cu problema și testele.	O acțiune pe care computerul o realizează pentru a detecta ed-ul sau scrisul și caracterele utilizate într-o hârtie.
Scop	Ajută la identificarea locului unde există marca și găsește locația exactă a alfabetului sau a personajului.	Ajută la identificarea ceea ce reprezintă marca și, prin urmare, determină natura reală.
Aplicații	Are aplicațiile sale în domeniul gradării și al tabulării.	Devine folosit pentru conversia documentelor din versiunea capabilă în versiunea simplă.

Ce este OMR?

OMR reprezintă recunoașterea mărcii optice și devine o procedură prin care obținem datele marcate de om din diverse documente, inclusiv sondaj și întrebare, împreună cu problemele și testele. Un alt nume folosit pentru acest tip de citire a marcajelor optice. Numeroase gadgeturi OMR obișnuite funcționează cu un dispozitiv scaner dedicat care scade o emisie de lumină pe hârtia cadru. Reflectivitatea de diferențiere în pozițiile pre-păstrate pe o pagină este apoi utilizată pentru a recunoaște aceste zone verificate, deoarece reflectă mai puțin lumină decât intervalele precise ale hârtiei. Unele gadgeturi OMR utilizează cadre care sunt preadecvate pe hârtie „trans optică” și măsoară măsura luminii care trece prin jurnal. Scurt pentru confirmarea optică a timbrelor, inovația extragerii electronice a informațiilor preconizate din câmpurile marcate, de exemplu, căsuțe de verificare și câmpuri de completare, pe forme ed. Inovarea OMR examinează forma scrisă și peruzează pozițiile și înregistrările predefinite unde sunt făcute pe cadru. Această schimbare este valoroasă pentru aplicațiile în care cantitățile expansive de structuri pline de mână ar trebui să se pregătească rapid și cu o acuratețe minunată, de exemplu, studii, cărți de răspuns, sondaje și înalte. O aplicație tipică OMR este utilizarea „foilor de buzunar de aer” pentru diverse teste de decizie utilizate de școli. OMR are în vedere gestionarea a sute sau mii de arhive pentru fiecare oră. De exemplu, studenții pot face teste sau imagini de ansamblu acolo unde au completat creșteri pe hârtie (indicate corespunzător) cu un creion. După terminarea formei, partenerul unui educator sau instructor va susține cărțile într-un cadru care evaluează sau adună date din acestea.

Ce este OCR?

OCR reprezintă recunoașterea optică a caracterelor pe care un computer o realizează pentru a detecta ed-ul sau scrisul și caracterele utilizate într-o hârtie. Diferite tehnici devin parte a procesului în care scanarea foto sau se întâmplă caracter după caracter, analiza imaginilor scanate și traducerea imaginilor. OCR este recunoașterea caracterelor de conținut ed sau compuse compuse de către un computer. Include scanarea foto a conținutului caracter după caracter, investigarea verificării în imagine și după interpretarea imaginii personajelor în coduri de caractere, de exemplu ASCII, utilizate în mod regulat ca parte a procesării informațiilor. Acesta este utilizat pe scară largă ca un tip de secțiune de date din înregistrările de informații pe hârtie ed, indiferent dacă arhive internaționale de identitate, solicitări, proclamații bancare, chitanțe electronice, cărți de vizită, poștă, oferte de informații statice sau orice documentație adecvată. Este o strategie tipică pentru digitalizarea edițiilor, cu scopul de a putea fi modificate electronic, privite, eliminate toate mai minimaliste, prezentate on-line și utilizate ca parte a procedurilor de mașină, de exemplu, procesarea psihologică. Un cadru OCR vă permite să luați o carte sau un articol de revistă, să o încurajați direct într-o înregistrare electronică de PC și apoi să modificați documentul folosind un procesor de texte. Toate cadrele OCR includ un scaner optic pentru peruzarea conținutului. Capabilitatea cadrelor OCR este uriașă, deoarece permit abilităților clienților să abordeze energia PC-urilor pentru a ajunge la înregistrările ed. În prezent, OCR este utilizat pe scară largă în apelurile corecte, în cazul în care se pare că, odată necesare ore sau zile, acum poate fi expert în nici un timp.

Diferențele cheie

OMR reprezintă recunoașterea mărcii optice, pe de altă parte, OCR înseamnă recunoașterea optică a caracterelor.
OMR devine o procedură prin care obținem datele marcate de om din diverse documente, inclusiv sondaj și întrebare, împreună cu problema și testele. Pe de altă parte, OCR devine o acțiune pe care computerul o realizează pentru a detecta ed-ul sau scrisul și caracterele folosite într-o hârtie.
Diferite tehnici devin parte a procesului OCR în care scanarea foto sau se întâmplă caracter după caracter, analiza imaginilor scanate și traducerea imaginilor. Pe de altă parte, tehnicile utilizate pentru OMR sunt avansate, dar foarte puține, precum recunoașterea și ieșirile imaginii.
OMR ajută la identificarea locului unde există marca și găsește locația exactă a alfabetului sau a caracterului. Pe de altă parte, OCR ajută la identificarea ceea ce reprezintă marca și, prin urmare, determină natura reală.
OMR are aplicațiile sale în domeniul clasificării și al tabulării, ceea ce facilitează notarea articolelor. Pe de altă parte, OCR devine folosit pentru conversia documentelor din versiunea capabilă în versiune simplă.
Procesele utilizate pentru OMR rămân pure, pe de altă parte, procesele implicate în OMR au o natură complexă.